Paludisme CEDEAO

Visualisation du Paludisme dans l'espace CEDEAO avec des données réelles fournies par les nations unies. Le projet couvre la période de 2000 à 2017 et les visualisations ont été faites avec D3.js. (Attention disponible uniquement en version web: les visualisations ne s'affichent pas bien en petit écran).

API Météo Sénégal

API de collecte de données météorologiques des départements du Sénégal. Les données peuvent être historiques, à temps réel ou même prévisionnelles.

Prédiction des innondations à Dakar

Il s'agit d'une plateforme de prédiction des inondations développée grâce à des modèles de Deep Learning. Le modèle se base sur les données historiques, les données météorologiques et les images satellitaires de Google pour faire ses prédictions. Le travail est toujours en cours et donc les ressources ne sont pas encore accessibles au grand public. Vous trouverez un démo du projet en visionnat la vidéo youtube. Le travail a été réalisé en collaboration avec des amis que sont : Ndeye Penda DIAGNE, Almamy Youssef LY, Ousmane DIA et Abdoulaye Bara DIAW.

Gestion administrative d'un établissement

C'est une plateforme d'attribution automatique des salles de classe en fonction des emplois du temps et disponibilités des salles. Elle gère également les notes, les informations sur les matières, sur les professeurs, etc. Une partie est consacrée à la visualisation de données également.

P.A.S Challenge 1ère édition Data Collection

Le P.A.S. est un challenge organisé par de jeunes sénégalais pour permettre à d'autres jeunes du pays de montrer tout leur potentiel dans les métiers de la data. C'est aussi une occasion pour les entreprises de repérer des profils intéressants à recruter.

Public API

Plateforme de regroupements et de catégorisations de centaines d'APIs publiques. Elle facilite énormément la recherche.

Kocc Barma

Génération de textes en wolof avec des modèles de deep learning comme LSTM ou Transformer.